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STATA 15
財金生物統計軟體
An integrated statistical package for Windows, Macintosh, and Unix,
軟體代號:2236
瀏覽次數:24697
LinuxUnixMacintoshWindowsVISTAWindows7Windows8Windows 10
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生物統計中心
腦神經內科
婦產科
心臟內科
腎臟照護學系
Features

Whether you’re a student or a seasoned research professional, we have a package designed to suit your needs:

  • Stata/MP: The fastest version of Stata (for dual-core and multicore/multiprocessor computers) that can analyze the most data
  • Stata/SE: Stata for large datasets
  • Stata/IC: Stata for moderate-sized datasets
  • Small Stata: A version of Stata that handles small datasets (for students only)
  • Numerics by Stata: Stata for embedded and web applications

Stata/MP is the fastest and largest version of Stata. Virtually any current computer can take advantage of the advanced multiprocessing of Stata/MP. This includes the Intel i3, i5, i7, Xeon, and Celeron, and AMD multi-core chips. On dual-core chips, Stata/MP runs 40% faster overall and 72% faster where it matters, on the time-consuming estimation commands. With more than two cores or processors, Stata/MP is even faster. Find out more about Stata/MP.

Stata/MP, Stata/SE, and Stata/IC all run on any machine, but Stata/MP runs faster. You can purchase a Stata/MP license for up to the number of cores on your machine (maximum is 64). For example, if your machine has eight cores, you can purchase a Stata/MP license for eight cores, four cores, or two cores.

Stata/MP can also analyze more data than any other flavor of Stata. Stata/MP can analyze 10 to 20 billion observations given the current largest computers, and is ready to analyze up to 281 trillion observations once computer hardware catches up.

Stata/SE, Stata/IC, and Small Stata differ only in the dataset size that each can analyze. Stata/SE and Stata/MP can fit models with more independent variables than Stata/IC (up to 10,998). Stata/SE can analyze up to 2 billion observations.

Stata/IC allows datasets with as many as 2,047 variables and 2 billion observations. Stata/IC can have at most 798 right-hand-side variables in a model.

Small Stata is limited to analyzing datasets with a maximum of 99* variables and 1,200* observations. Small Stata can have at most 98 right-hand-side variables in a model.

Numerics by Stata can support any of the data sizes listed above in an embedded environment.

All the above flavors have the same complete set of features and include PDF documentation.

*Number of variables and observations allowed by Small Stata includes any additional variables or observations generated during statistical computations.

 

Compare features


PackageMax. no. of variablesMax. no. of right-hand variablesMax. no. of observations64-bit version available?Fastest: designed for parallel processing?Platforms
Stata/MP 32,767 10,998 20 billion* Yes Yes Windows, Mac, or Unix
Stata/SE 32,767 10,998 2.14 billion Yes No Windows, Mac, or Unix
Stata/IC 2,047 798 2.14 billion Yes No Windows, Mac, or Unix
Small Stata 99 98 1,200 Yes No Windows, Mac, or Unix
*The maximum number of observations is limited by the amount of available RAM on your system. Stata/MP can theoretically analyze up to 281 trillion observations, but current hardware memory limitations don't yet allow that many.

Requirements


PackageMemoryDisk space
Stata/MP 2 GB 500 MB
Stata/SE 1 GB 500 MB
Stata/IC 512 MB 500 MB
Small Stata 512 MB 500 MB
DVD
Overview

 

Fast, accurate, and easy to use

With both a point-and-click interface and a powerful, intuitive command syntax, Stata is fast, accurate, and easy to use.

All analyses can be reproduced and documented for publication and review. Version control ensures statistical programs will continue to produce the same results no matter when you wrote them. See certification results and FDA document compliance for accuracy details.

 .

 

Broad suite of statistical features

Stata puts hundreds of statistical tools at your fingertips;

from standard methods, such as
  • Basic tabulations and summaries,
  • Case-control analysis,
  • ARIMA,
  • ANOVA and MANOVA,
  • Linear regression,
  • Time-series smoothers,
  • Generalized linear models, (GLM)
  • Cluster analysis,
  • Contrasts and comparisons,
  • Power analysis,
  • Sample selection,
  • more ... 
 
to advanced techniques, such as
  • Multilevel models,
  • Survival models with frailty,
  • Dynamic panel data (DPD) regressions,
  • SEM (Structural equation modeling),
  • Binary, count, and censored outcomes,
  • ARCH,
  • Multiple imputation,
  • Survey data,
  • Treatment effects,
  • Exact statistics,
  • Bayesian analysis,
  • more ... 

Multilevel generalized linear modelsComplete data-management facilities

Stata's data-management features give you complete control of all types of data.

You can combine and reshape datasets, manage variables, and collect statistics across groups or replicates. You can work with byte, integer, long, float, double, and string variables (including BLOBs and strings up to 2 billion characters). Stata also has advanced tools for managing specialized data such as survival/duration data, time-series data, panel/longitudinal data, categorical data, multiple-imputation data, and survey data.
 

Data Editor

Publication-quality graphics 

Stata makes it easy to generate publication-quality, distinctly styled graphs.

You can write scripts to produce hundreds or thousands of graphs in a reproducible manner and export them to EPS or TIF for publication, to PNG for the web, or to PDF for viewing. With the integrated Graph Editor you click to change anything about your graph or to add titles, notes, lines, arrows, and text.

Extensible

Stata is so programmable that developers and users add new features every day to respond to the growing demands of today's researchers.

Matrix programming with Mata

Mata is a full-blown programming language that compiles what you type into bytecode, optimizes it, and executes it fast.

Though you don't need to program to use Stata, it is comforting to know that a fast and complete matrix programming language is an integral part of Stata. Mata is both an interactive environment for manipulating matrices and a full development environment that can produce compiled and optimized code. It includes special features for processing panel data, performs operations on real or complex matrices, provides complete support for object-oriented programming, and is fully integrated with every aspect of Stata.

Cross-platform compatible

Stata will run on Windows, Mac, and Linux/Unix computers; however, our licenses are not platform specific.

That means if you have a Mac laptop and a Windows desktop, you don't need two separate licenses to run Stata. You can install your Stata license on any of the supported platforms. Stata datasets, programs, and other data can be shared across platforms without translation. You can also quickly and easily import datasets from other statistical packages, spreadsheets, and databases.


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Chung Yuan Christian University Department of Business Administration
Chinese Culture University Department of International Trading
Academia Sinica Institute of European and American Studies
Academia Sinica Institute of Economics
Chung Shan Medical University Department of Public Health
Oriental Institute of Technology School of Health Care Administration
ASIA UNIVERSITY Department of Accounting and Information
AVRDC - The World Vegetable Center (WorldVeg)
Fo Guang University Department of Economics
Yuan Ze University Dept. of Social and Policy Sciences
Yuan Ze University College of Management
Yuan Ze University EMBA
Yuan Ze University
National Academy for Educational Research Research Department
National Central University Institute of Human Resource Management
National Chung Cheng University Department and Graduate Institute of Social Welfare
National Chiayi University Department of Applied Mathematics
National Changhua University of Education
National Chengchi University Department of Public Administrator
National Chengchi University Dept. of Sociology
National Chengchi University Department of Finance
National Tsing Hua University Institute of Sociology
National Tsing Hua University Department of Quantitative Finance
National Taichung University of Science and Technology Department of Senior Citizen Service Management
National Taipei University of Business Department of Public Finance and Tax Administration
NATIONAL TAIPEI UNIVERSITY Dept. of Sociology
NATIONAL TAIPEI UNIVERSITY Department of Social Work
National Taipei University of Nursing and Health Sciences Department of Thanatology and Health Counseling
National Taiwan University GRADUATE INSTITUTE OF NATIONAL DEVELOPMENT
National Taiwan University Department of Geography
National Taiwan University Department of Political Science
National Taiwan University Department of Social Work
National Taiwan University Department of Economics
National Taiwan University Department of Political Science
National Taiwan University, College of Public Health Department of Public Health
National Taiwan University, College of Midecine Department of Psychiatry
National Taiwan University, College of Midecine The Department of Nursing
National Taiwan Normal University Department of Human Development and Family Studies
National Yang Ming University Institute of Public Health & Department of Public Health
National Yulin University of Science & Technology Department of Business Administration
Minghsin University of Science & Technology Department of Business Administration
Soochow University Department of Chemistry
I-SHOU UNIVERSITY Department of Business Administration
Taipei Medical University
Institute of Occupational Safety and Health
National Health Research Institutes Division of Mental Health and Substance Abuse Research
National Health Research Institutes Institute of Population Health Sciences
Soo Chow University Department of International Business
Feng Chia University Department of Risk Management and Insurance
HSING WU COLLEGE Department of Marketing and Logistics Management
Chang Gung Memorial Hospital Division of Rheumatology, Allergy and Immunology
Kaohsiung Medical University Department of Pharmacy
Lunghwa University of Science and Technology Department of Finance